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title: "把中樞接到你的 AI"
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retrieved: 2026-09-28
language: zh-Hant-TW
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sources:
  - https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers
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# 把中樞接到你的 AI

**重點摘要**：把中樞接到 AI 只要 3 步：在 AI 用戶端新增遠端 MCP 伺服器或自訂連接器、貼上中樞的 /mcp 網址並選 Streamable HTTP，連線後用 hub_find_tool_for_task 以中文下任務，全程不需要金鑰。

遠端 MCP（Streamable HTTP），免金鑰：https://penguindriver.com/mcp

1. 在 AI 用戶端新增遠端 MCP 伺服器或自訂連接器
2. 貼上網址，類型選 HTTP
3. 用 hub_find_tool_for_task 以中文下任務


## 常見問題

### 中樞需要 API 金鑰嗎？

不需要。中樞是免金鑰、免註冊的遠端 MCP 伺服器，只要 AI 用戶端支援新增遠端 MCP 伺服器或自訂連接器，貼上網址即可使用。

### 連線類型要選哪一種？

選 HTTP 或 Streamable HTTP。中樞的 /mcp 端點只接受 POST 的 JSON-RPC 請求，用瀏覽器直接開啟會看到 405 Method Not Allowed，這是正常的。

### 不支援 MCP 的程式怎麼使用？

可以改用 JSON API，例如 GET /api/route?q=中文任務 取得推薦工具與呼叫範例，或 GET /api/tools 取得全部工具與輸入格式。

### 怎麼用指令測試中樞？

用 curl 對 /mcp 送出 JSON-RPC 請求，method 設為 tools/call，name 設為 hub_find_tool_for_task，arguments 帶入 task（例如「查統一發票有沒有中獎」），就會回傳建議工具。

## 參考來源

- [官方 MCP Registry API](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers)

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MCP 伺服器資料來自官方 MCP Registry；付費 API 來自 x402 Bazaar。網頁版：https://penguindriver.com/connect

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